通过了解字段在数据库表中数据类型,能够更好的驾驭WorkFine设计
数据类型如下:
- bigint
- bit
- datetime
- datetime2
- int
- nvarchar
- varbinary
- varchar
以下是SQL Server中常用字段类型的介绍及简要示例用法:
1. bigint
- 描述:8字节整数类型,范围从-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808)到2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)
- 用途:存储非常大的整数,如全球唯一标识符、大额交易金额等
- 示例:
CREATE TABLE LargeNumbers (
ID bigint PRIMARY KEY,
Population bigint
);
INSERT INTO LargeNumbers VALUES (1, 7890000000);
2. bit
- 描述:存储1、0或NULL的整数类型,通常用于布尔值
- 用途:存储是/否、真/假等二值状态
- 示例:
CREATE TABLE UserSettings (
UserID int,
IsActive bit DEFAULT 1,
EmailVerified bit
);
INSERT INTO UserSettings (UserID, EmailVerified) VALUES (1, 0);
3. datetime
- 描述:存储日期和时间,精度约3.33毫秒,范围1753年1月1日到9999年12月31日
- 用途:存储日期和时间信息
- 示例:
CREATE TABLE Orders (
OrderID int,
OrderDate datetime,
ShippedDate datetime NULL
);
INSERT INTO Orders VALUES (1001, GETDATE(), NULL);
4. datetime2
- 描述:datetime的扩展,更大日期范围和更高精度(100纳秒),范围0001年1月1日到9999年12月31日
- 用途:需要高精度时间戳时使用
- 示例:
CREATE TABLE ScientificExperiments (
ExperimentID int,
StartTime datetime2(7),
EndTime datetime2(7)
);
INSERT INTO ScientificExperiments VALUES (1, '2023-01-15 14:30:15.1234567', '2023-01-15 14:30:15.9876543');
5. int
- 描述:4字节整数类型,范围从-2,147,483,648到2,147,483,647
- 用途:存储常规整数,最常用的整数类型
- 示例:
CREATE TABLE Products (
ProductID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
StockQuantity int
);
INSERT INTO Products (StockQuantity) VALUES (1500);
6. nvarchar
- 描述:可变长度Unicode字符串,最大长度2^31-1字符(2GB),每个字符2字节
- 用途:存储需要支持多语言的文本数据
- 示例:
CREATE TABLE Customers (
CustomerID int,
CustomerName nvarchar(100),
Address nvarchar(500)
);
INSERT INTO Customers VALUES (1, N'张三', N'北京市朝阳区');
7. varbinary
- 描述:可变长度二进制数据,最大长度2^31-1字节(2GB)
- 用途:存储二进制数据如图片、文件、加密数据等
- 示例:
CREATE TABLE UserFiles (
FileID int,
FileData varbinary(max),
FileType varchar(50)
);
-- 实际使用中通常会从应用程序插入二进制数据
8. varchar
- 描述:可变长度非Unicode字符串,最大长度2^31-1字符(2GB),每个字符1字节
- 用途:存储不需要Unicode支持的文本数据
- 示例:
CREATE TABLE Articles (
ArticleID int,
Title varchar(200),
Summary varchar(1000)
);
INSERT INTO Articles VALUES (1, 'SQL Server Data Types', 'An overview of common SQL Server data types');
选择适当的数据类型对于数据库性能和存储效率至关重要,应根据数据的实际特性和使用场景来决定。
© 版权声明
THE END