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众数是什么有什么用途

什么是众数

众位数(通常简称为众数)是一组数据中出现次数最多的数值。它是描述数据集中趋势的一种统计度量,尤其适用于存在明显峰值或重复数据的情况。

例子1:简单数据集

考虑一个班级学生的考试分数:90, 85, 88, 90, 92, 85, 80, 85。

  • 步骤:首先,我们将这些分数进行计数,以确定哪个分数出现得最频繁。
  • 结果:在这个数据集中,85分出现了三次,比其他任何分数都要多。
  • 结论:因此,这组数据的众数是85分。

例子2:并列众数

假设另一个班级的考试分数为:75, 80, 80, 85, 85, 90, 90, 95。

  • 步骤:同样,我们对每个分数的出现次数进行统计。
  • 结果:在这里,80分和85分都出现了两次,是出现频率最高的分数。
  • 结论:这组数据具有两个众数,即80分和85分。

例子3:无众数情况

考虑一个班级学生的年龄分布:18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25(假设每个年龄只有一名学生)。

  • 步骤:检查每个年龄的出现次数。
  • 结果:每个年龄只出现一次,没有重复。
  • 结论:这组数据没有众数,因为没有任何一个年龄是多数人的年龄。

应用解释

众数在数据分析中非常有用,特别是在市场调研、社会科学和日常生活中。例如,在销售数据分析中,了解最畅销的产品(即销量的众数)可以帮助企业决定库存重点;在投票选举中,得票最多的候选人(票数的众数)即为胜出者;而在时尚界,最流行的服装款式(即购买频率的众数)可以指导设计师的创作方向。

总之,众位数分析能够帮助我们识别数据中的模式、偏好或集中趋势,尤其是在数据分布不均匀或存在极端值时,它可能比平均数更能反映实际情况。

使用SQL求众位数(众数)

在SQL中求众数,即找出一列数据中出现次数最多的值,可以通过以下步骤实现:

  1. 分组计数:首先对目标列的数据进行分组,并计算每组的数量。
  2. 排序:然后根据每组的数量进行降序排序。
  3. 筛选:最后,取数量最多(即计数最大)的那一组或多组数据。

以下是一个基本的SQL示例,假设我们有一个名为table_name的表,其中有一列名为column_name,我们想要找到这一列的众数:

示例:查看收入较多的金额【查看示例

SELECT column_name, COUNT(*) as frequency
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) >= ALL (
    SELECT COUNT(*)
    FROM table_name
    GROUP BY column_name
);

或者,如果数据库支持窗口函数,可以使用DENSE_RANK来简化这个过程,确保当有多个众数时都能被选出:

WITH counted_data AS (
    SELECT column_name, COUNT(*) as frequency,
           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) as rank
    FROM table_name
    GROUP BY column_name
)
SELECT column_name, frequency
FROM counted_data
WHERE rank = 1;

这段代码首先通过一个CTE(公共表达式)计算了每一列值的频率并为其分配了一个排名,然后从这个临时结果中选择了排名为1的行,这些行就代表了众数。这种方法更简洁且能有效处理并列众数的情况。

在WorkFine中实现求众数

SQL代码使用了ALL函数,意思是次数大于等于所有值,WorkFine内的思路是查出最大值,然后让次数匹配这个最大值,从而得到收入值。

实现方法1(最优)

实现方法2

  • 创建数据视图1
  • 创建视图2
  • 设置提取公式

效果动图

公共账套

更多细节请登录公共账套查看,位于202406->众数

到这里,关于众数的学习就结束了,整体来说并不复杂,在WorkFine中也可以轻松实现需求。

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